[发明专利]一种基于大数据调整NLP模型容量的方法有效
申请号: | 202011279428.6 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112365003B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 陈继扬;王磊 | 申请(专利权)人: | 浙江百应科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 杭州浙言专利代理事务所(普通合伙) 33370 | 代理人: | 易朝晖 |
地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据调整NLP模型容量的方法,包括:获取NLP模型的模型服务历史QPS数据构建NLP容量预测模型,其中,NLP容量预测模型通过NLP模型的模型服务历史QPS数据、模型服务历史QPS数据对应的时间点建立拟合曲线,采用最小二乘法拟合拟合曲线获得;获取NLP模型的模型服务当前时刻的最大可服务的QPS数作为第一QPS阈值,其中,第一QPS阈值通过NLP模型的最大可承受请求数、NLP模型处理每个请求的时间获得;根据NLP容量预测模型计算当前时刻NLP模型的模型服务QPS作为第一QPS;判断第一QPS是否大于第一QPS阈值,如果是,扩充NLP模型的模型服务容量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 调整 nlp 模型 容量 方法 | ||
【主权项】:
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