[发明专利]一种基于卷积神经网络的卫星图像移动物体滑窗检测方法在审
| 申请号： | 202011279601.2 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112329878A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;李宇;令狐彬;樊思佳;张雅娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于卫星图像移动目标检测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的卫星图像移动物体滑窗检测方法，包括下列步骤：获取卫星图像；根据随机窗口构建错误检测类；根据错误检测类和xView中的46个移动目标类构建大类数据集；将大类数据集分割为训练集与测试集；对训练集数据进行翻转、平移、大小缩放，扩增训练集数据量；构建两个目标识别神经网络，并采用训练集对目标识别神经网络进行训练；输入待检测卫星图像，采用目标识别神经网络对图像中的移动目标进行滑窗检测，输出识别结果。本发明对卫星图像中的移动目标进行检测和分类，具有卫星图像移动目标检测准确度高、精确度高和适用性范围广等优点。本发明用于卫星图像移动物体的滑窗检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 卫星 图像 移动 物体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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