[发明专利]基于bp神经网络的钢支撑轴力智能调整方法有效
| 申请号： | 202011279808.X | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112459080B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘泉;王正佳;许勇;俞嫒妍;朱炜;金晶;付军国;李冀清;周蓉峰;程吉;蒋玲玲;陈晓明 | 申请（专利权）人： | 上海市机械施工集团有限公司 |
| 主分类号： | E02D17/04 | 分类号： | E02D17/04;E02D33/00;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 曹廷廷 |
| 地址： | 200072 上海市静*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于bp神经网络的钢支撑轴力智能调整方法，包括：按设计值设定初始轴力；采集钢支撑轴力的加载天数、每天钢支撑的轴力均值及每天的基坑累积变形量的数据，将三组数据作为样本通过bp神经网络模型进行训练，当训练结果满足要求后保存bp神经网络模型的参数；将样本数据中当天的轴力均值和后一天的加载天数输入到bp神经网络模型中进行计算，得到后一天的基坑预测变形量；若基坑预测变形量小于阈值，保持初始轴力；若预测变形量大于阈值，则调整轴力并继续输入bp神经网络模型中进行计算，直到基坑预测变形量符合要求后，将最终调整得到的轴力作为设定轴力。实现了在基坑变形发生之前，提前主动调整轴力以控制基坑变形的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 支撑 智能 调整 方法 | ||
【主权项】：
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