[发明专利]一种基于星座图和深度学习的混合卫星通信调制识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011279860.5 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112511477A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 苟亮;刘进进;万扬洋;聂宇雷;左云鹏;张亚慧;朱明强;陈翔 | 申请（专利权）人： | 南京融星智联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于星座图和深度学习的混合卫星通信调制识别方法及系统，包括如下步骤：步骤1、接收机通过频谱分析获得预定信号，并进行载波频率估计和带宽估计，带通滤波、下变频后得到基带信号；步骤2、估算定时误差，并对非最佳采样的数据点进行插值滤波，逼近最佳采样点；步骤3、通过对最佳采样点进行相位差分，消除频偏影响，恢复相位差分后的星座图；步骤4、通过机器学习的方法对星座图进行聚类，通过聚类点的特征进行调制方式分类。本发明在传统调制识别方法的基础上，通过均值漂移聚类方法进行精细的分类和识别，两种方法的结合能够提高识别正确率，同时简化计算复杂度，在正确率和复杂度之间取得良好的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 星座图 深度 学习 混合 卫星通信 调制 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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