[发明专利]针对OCR图片的端到端含错文本分类识别仪有效
| 申请号： | 202011280156.1 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112434686B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘兴高;陈欣杰;王文海;张泽银;张志猛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/164;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了针对OCR图片的端到端含错文本分类识别仪，用于对OCR图片中存在文字识别错误的信息实现端到端的纠错并分类，包括OCR信息提取模块、含错文本纠错模块、文本分类模块以及信息蒸馏模块。本发明为了克服已有的OCR图片识别文字和含错文本分类系统相互独立、需要多阶段分步识别纠错并推理类别的缺点，通过结合高效、高精度且可学习的信息蒸馏模块，以及可以充分利用大量历史数据、可拓展性强的文本纠错模块和文本分类模块，建立了针对OCR图片含错文本分类问题的兼具精度和效率的端到端分类系统，能够很好地利用OCR信息实现具有高鲁棒性高适应性高敏捷性的含错文本分类识别仪。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 ocr 图片 端到端含错 文本 分类 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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