[发明专利]基于联邦学习的人脸识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011280331.7 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381000A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 周雨豪 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F21/60;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于联邦学习的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括客户端获取用户的M张第一人脸图片，将M张第一人脸图片分别输入到人脸识别模型，得到M个人脸特征向量，并将M个人脸特征向量进行加密后反馈给服务器，接收服务器发送的加密后的损失函数值，根据解密后的损失函数值更新人脸识别模型，直至满足训练终止条件，得到训练好的口罩人脸识别模型。由于客户端与服务器交互不包括客户端的人脸图片训练数据，如此可以有效地避免用户隐私数据的泄露，并基于训练好的口罩人脸识别模型对口罩人脸进行识别，可以准确快速地识别出该口罩人脸所属的用户，从而可以解决现有技术中存在人脸识别算法对于口罩人脸的识别性能低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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