[发明专利]一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法在审
申请号: | 202011280735.6 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN114511895A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 卿粼波;晋儒龙;何小海;陈洪刚;文虹茜 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法,主要涉及人物和场景线索融合的情绪识别。本发明本发明主要包括:对于人物分支,提取特征同时加入姿态注意力机制,该分支能有效挖掘人物本身的情绪状态;对于场景分支,使用多尺度网络增强场景中局部细节特征,融合空间注意力模型自动关注场景中对情绪识别有效的区域。本发明充分利用人物与场景各自的优势进行情绪识别,提高了情绪识别的精确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 机制 尺度 网络 自然 场景 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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