[发明专利]一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法在审

专利信息
申请号: 202011280735.6 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN114511895A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 卿粼波;晋儒龙;何小海;陈洪刚;文虹茜 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法,主要涉及人物和场景线索融合的情绪识别。本发明本发明主要包括:对于人物分支,提取特征同时加入姿态注意力机制,该分支能有效挖掘人物本身的情绪状态;对于场景分支,使用多尺度网络增强场景中局部细节特征,融合空间注意力模型自动关注场景中对情绪识别有效的区域。本发明充分利用人物与场景各自的优势进行情绪识别,提高了情绪识别的精确率。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 尺度 网络 自然 场景 情绪 识别 方法
【主权项】:
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