[发明专利]推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质在审
| 申请号： | 202011280880.4 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112347361A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 高畅;易冬琴;文豪 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为内容推荐和深度学习技术领域。由计算机实现的利用神经网络向用户推荐对象的方法，其中，神经网络包括第一神经网络和第二神经网络，方法包括：将用户特征和待推荐对象的对象特征输入第一神经网络，获取第一神经网络输出的针对待推荐对象的第一推荐结果；确定需强化特征；将第一推荐结果和需强化特征输入第二神经网络，获取第二神经网络输出的针对待推荐对象的第二推荐结果；至少基于第二推荐结果，确定针对待推荐对象的最终推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 对象 方法 神经网络 及其 训练 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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