[发明专利]基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法在审
| 申请号： | 202011281029.3 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112446308A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王君;朱超;殷绪成 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，能够有效地提取和整合多尺度特征图以进行多尺度行人检测，明显提升多尺度行人检测的性能；该方法先采用梯形路径增强模型提取图片的多尺度特征，再通过多尺度特征融合模型进行特征融合；所述梯形路径增强模型为在现有特征金字塔的基础上加入更高层次的特征层来提取更高层次的语义特征信息；所述多尺度特征融合模型具体为通过相邻特征层的特征数据相加再级联的方式进行特征融合，以增强不同尺度下的特征信息，同时减少通道数。本发明提供的技术方案适用于行人检测的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 增强 尺度 特征 金字塔 融合 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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