[发明专利]一种基于粒子群算法的深度卷积神经网络架构搜索方法有效
| 申请号： | 202011281112.0 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381226B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 张超超;刘小波;杨健峰;周志浪 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 王佩 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于粒子群算法的深度卷积神经网络架构搜索方法，包括以下：构建基于结构块的卷积神经网络架构；构建形状为(2,8,2)的三维数组，将所述卷积神经网络架构编码为粒子；根据粒子在图像验证集上的分类精度计算粒子的适应值，得到粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest；根据粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest，更新粒子群，达到迭代次数后得到最优的卷积神经网络架构。本发明提供的有益效果是：提出了一种新颖的直接编码策略，将网络架构编码为粒子，利用粒子群算法自动搜索最佳网络架构，实现深度卷积神经网络架构的自动设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 深度 卷积 神经网络 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质大学（武汉），未经中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011281112.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种异构环签名方法
- 下一篇：一种线上学习方法及装置、电子设备及存储介质
