[发明专利]基于人工智能的锂离子电池充电曲线重构及状态估计方法有效
| 申请号： | 202011281459.5 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112379273B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 熊瑞;田金鹏;段砚州 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的锂离子电池充电曲线重构的方法，由此可以实现电池多种状态的估计。该方法以充电片段数据作为输入，使用深度学习方法重构出完整的充电曲线，进而可从完整的充电曲线中提取电池的多种状态，包括电池的最大容量、最大能量、荷电状态、能量状态、功率状态、容量增量曲线等。所提出的电池状态估计方法可以随电池工作状态变化自适应更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 锂离子电池 充电 曲线 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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