[发明专利]基于混合神经网络的婴儿啼哭声意图识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011281689.1 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112382311B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 谭昊玥 | 申请（专利权）人： | 谭昊玥 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及语音识别技术领域，本发明旨在解决现有的自动识别婴儿哭闹原因的算法存在识别准确率不高的问题，提出一种基于混合神经网络的婴儿啼哭声意图识别方法及装置，其主要的技术构思为：获取包含婴儿啼哭声的音频数据及其对应的意图概率的数据集；建立基于CNN+DNN神经网络的意图识别模型；根据所述数据集对基于CNN+DNN神经网络的意图识别模型进行训练；根据训练好的基于CNN+DNN神经网络的意图识别模型对待识别婴儿啼哭声的音频数据进行意图识别。本发明提高了婴儿啼哭声意图识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 婴儿 啼哭 意图 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谭昊玥，未经谭昊玥许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011281689.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种进水管
- 下一篇：一种专家评分不一致的修正方法及装置
