[发明专利]一种基于深度学习的运动评判指导方法和系统有效
| 申请号： | 202011281718.4 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112101315B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李宇欣;裘实 | 申请（专利权）人： | 北京健康有益科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的运动评判指导方法和系统，该方法包括：采集用户动作的图像信息；对所述图像信息进行预处理；检测预处理后的所述图像信息中的人体的关键点信息；根据所述人体的关键点信息获取用户动作信息；将用户动作信息与标准动作信息进行比对分析，以获取比对分析结果；将所述比对分析结果提供给所述用户。本方案能够提高运动评判指导的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 运动 评判 指导 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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