[发明专利]一种基于生成对抗网络的行人重识别方法和系统有效
| 申请号： | 202011282063.2 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112364791B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 石鸿凌;蓝希鹏;丁昊;江小平;李成华;熊青玲 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学;武汉旗云高科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的行人重识别方法，包括：获取第一摄像头采集的、在第二摄像头中也出现的所有行人的第一行人视频图像序列集、以及在第二摄像头中出现的所有行人的第二行人视频图像序列集，将所有行人对应的第一行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中，以提取每个行人对应的行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征，并将所有行人对应的第二行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中，以提取每个行人对应的第二行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征，本发明能够解决现有基于视频的行人重识别方法在数据不足时，容易导致模型在训练过程中出现过拟合的情况，最终降低行人重识别的精度的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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