[发明专利]一种基于单像素特征放大的安全帽检测方法及其应用有效
| 申请号： | 202011282208.9 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112464765B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 姜丽芬;周雍恒;孙华志;马春梅;梁妍;马建扬 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 | 代理人： | 王融生 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单像素特征放大的安全帽检测方法及其应用，所述检测算法包括以下步骤：对安全帽数据集进行预处理增强；通过Efficientnet‑b0网络抽取到目标的特征表示形式；使用单像素特征放缩模块对主干网络特征进行特征过滤，增强特征中的前景元素；通过BiFPN特征融合模块对增强之后的特征进行多尺度特征融合操作；将融合之后的特征输入到目标预测网络，对目标进行分类和定位。本发明的SPZ‑Det安全帽佩戴检测算法主要使用SPZ模块对特征进行放缩操作，保证小目标特征在网络中不会被丢失，以提升算法在对小目标检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 特征 放大 安全帽 检测 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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