[发明专利]时间序列数据异常检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011282307.7 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN113792749A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 李婷;张钧波;郑宇 申请(专利权)人: 京东城市(北京)数字科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海;袁礼君
地址: 100086 北京市海淀区知*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供一种时间序列数据异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取时间序列数据,时间序列数据为连续时间点中各个时间点对应的指标数据的序列;根据各个时间点对应的指标数据获得近邻关联性特征,近邻关联性特征用于表示各个时间点的多个近邻时间点中各个近邻时间点对应的指标数据与各个时间点对应的指标数据之间的关联性;基于近邻关联性特征对多个近邻时间点对应的多个指标数据进行降维处理,获得各个时间点对应的关联近邻数据;对连续时间点对应的多个关联近邻数据进行划分以从连续时间点中确定指标数据异常的时间点。该方法提高了对具有不同近邻关联性的多种指标数据的异常检测的准确性。
搜索关键词: 时间 序列 数据 异常 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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