[发明专利]基于改进型Cascade R-CNN的铝材表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202011282968.X | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112508857B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 许玉格;郭子兴;吴宗泽 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型Cascade R‑CNN的铝材表面缺陷检测方法，包括步骤：1)对铝材表面图片进行尺寸标准化，切割并分类；2)对图片集进行归一化和在线数据增强，并划分批次；3)将所有批次的图片使用改进型Cascade R‑CNN算法进行迭代训练；4)重复步骤2)至步骤3)，迭代训练得到铝材表面缺陷检测模型；5)将待检测的铝材表面图片输入铝材表面缺陷检测模型，得到检测结果。本发明可有效降低光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响，提高了检测稳定性，同时大幅提高了极端长宽比缺陷的检出率，降低了误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 cascade cnn 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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