[发明专利]一种基于地形点分类的静脉图像分类方法及装置有效
申请号: | 202011283153.3 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112101319B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 赵国栋;辛传贤;李学双;张烜 | 申请(专利权)人: | 北京圣点云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 乐俊 |
地址: | 101400 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于地形点分类的静脉图像分类方法及装置,该方法包括以下步骤:1)对指静脉图像进行卷积操作;2)对图像进行尺寸归一化处理;3)基于数字高程模型中的连接性值和曲率微分两个局部参数对指静脉图像进行地形特征点提取,并进行特征编码;4)对指静脉图像特征编码的差异进行量化评估,根据量化评估结果将指静脉图像分为缺陷指静脉图像和正常指静脉图像;5)分别统计指静脉图像各特征编码的地形点的连通区域数量和连通区域面积,将正常指静脉图像分为弱指静脉图像、一般指静脉图像和强指静脉图像。采用本发明涉及的方法对指静脉图像进行分类,针对不同类型的指静脉图像,采取不同的特征匹配门限来进行判决,进而提升识别效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 地形 分类 静脉 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
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