[发明专利]一种基于自学习的静脉图像模板更新方法及装置有效
| 申请号： | 202011283206.1 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112102210B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;杨爽;李学双;张烜 | 申请（专利权）人： | 北京圣点云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 乐俊 |
| 地址： | 北京市怀柔区雁栖*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自学习的静脉图像模板更新方法及装置，所述的静脉图像模板更新方法包括以下步骤：1）采集指静脉注册图像，得到不同位置的指静脉图像；2）对静脉二值图像进行首尾拼接，得到大模板图像；3）采集指静脉验证图像并进行验证；4）进行断点修复；5）进行细节点修复；6）进行伪静脉点去除，从而完成对于指静脉图像模板的更新迭代。本发明根据验证图像的静脉信息修复模板静脉信息，不断更新迭代获得更完整的模板静脉图像，与根据图像质量替换模板或根据图像自身进行静脉修复的方法更具备准确性及真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 静脉 图像 模板 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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