[发明专利]一种基于深度学习的信用卡欺诈检测方法有效
| 申请号： | 202011283215.0 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112270548B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 程光权;黄亭飞;黄魁华;杜航;成清;胡星辰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的信用卡欺诈检测方法，包括：获取信用卡欺诈交易的原始数据集，并且对数据集进行预处理；将数据划分为两部分，一部分作为训练集，另一部分作为测试集；将训练集输入深度学习的模型之中进行训练，优化模型参数，并且调整超参数，使得模型的性能达到最佳；将测试集输入训练好的模型，得出分类标签。本方法提出了包括两个神经网络的特征工程框架，以生成用于欺诈检测模型的特征变量，然后，将提取的特征与原始数据融合，然后输入到分类器中，以获得良好的欺诈检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 信用卡 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
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