[发明专利]一种基于深度学习用于源相机识别的合理对抗分析方法在审
| 申请号： | 202011283607.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112381149A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 赵梦楠;王波 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习用于源相机识别的合理对抗分析方法,属于计算机图像处理技术领域。技术方案：采用耦合性编码的方式训练网络；使用神经网络引入了类似于复制粘贴方法的攻击模式；使用基于特征的联合自动学习攻击；基于噪声再训练方法的关系不匹配防御策略。有益效果：本发明所述的基于深度学习用于源相机识别的合理对抗分析方法采用复制粘贴攻击和联合特征自学习攻击的方法生成具有良好泛化性能的攻击；同时，本发明采用多任务学习的方法生成来源鉴别模型；并采用噪声再训练的方式扩展不同相机类型之间的关系误失配；这种关系误失配的方法可以精确的识别对抗样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 用于 相机 识别 合理 对抗 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011283607.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
