[发明专利]基于生成式对抗网络的人脸素描图像转换为RGB图像方法在审
申请号: | 202011283698.4 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112270300A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 赵辉煌;张丰;孙雅琪;林睦纲 | 申请(专利权)人: | 衡阳师范学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 徐小淇 |
地址: | 421000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸素描图像转换为RGB图像的方法,该方法针对单幅人脸素描图像转换为RGB图像,首先对数据集进行预处理,其次建立生成式对抗网络模型,并利用预处理后的数据集对其生成模型和判别模型进行交替训练,然后通过优化损失函数,得到训练好的模型,再将测试集输入模型进行测试,输出生成的彩色人脸图像,利用结构相似性(即SSIM)方法与真实的彩色人脸图像进行计算,得到两张图像最终的相似度;本发明填补了生成式对抗网络在人脸图像运用上的空缺,同时网络的泛化能力和鲁棒性更强,少量的数据集也可以作为训练样本,节省了人工搜集图像的时间且能够提高了模型的性能和图像转换的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 生成 对抗 网络 素描 图像 转换 rgb 方法 | ||
【主权项】:
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