[发明专利]基于模糊图神经网络的糖网病眼底图像分级方法在审
| 申请号： | 202011284149.9 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112419256A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 魏彤;侯君临;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊图神经网络的糖网病眼底图像分级方法，通过一个预先训练完成的糖网病眼底图像分级模型对糖网病眼底图像进行分级，该模型具有特征提取器、关系编码器、隶属函数模块以及图分类器，方法包括如下步骤：步骤S1，利用特征提取器对糖网病眼底图像进行特征提取得到眼底特征；步骤S2，将眼底特征以及预训练的支持集中的图像特征作为节点并通过关系编码器和隶属函数模块构建稀疏图结构；步骤S3，在稀疏图结构上，通过图分类器进行关注节点特征的图网络更新，对更新过后的节点进行分类完成糖网病眼底图像的分级；步骤S4，判断支持集中的图像数量是否达到预设的数量上限，若否则将将糖网病眼底图像加入到支持集中从而形成新的支持集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 糖网病 眼底 图像 分级 方法 | ||
【主权项】：
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