[发明专利]一种基于主动学习的垃圾分类方法在审
| 申请号： | 202011285724.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112488162A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 帅猜;舒振宇;龙洋;杨春勇;曲源明 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于主动学习的垃圾分类方法，包括以下步骤：S1、数据获取阶段：获取多张未标注的垃圾图片，生成数据集；S2、模型训练阶段：利用BvSB方法对步骤S1获取的数据集进行训练，得到模型model_z；S3、模型应用阶段：将待分类垃圾图片输入到模型model_z中，利用softmax函数输出每个类别的概率值，获取最大概率与次大概率的差值，若差值大于阈值P，则将其输出为最大概率对应的类别；若差值小于阈值P，则筛选出该待分类垃圾图片进行人为标注。本发明的有益效果：本发明可以使用较小的标注成本就能够达到很高的准确率，并且其准确率还会随着测试样本的增多而提高，可以将其利用在垃圾桶或者其他装置中，可较好减少垃圾分类错误的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
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