[发明专利]一种基于领域自适应的时变脑电特征提取方法有效
| 申请号： | 202011285782.X | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112426161B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王跃明;祁玉;丁菱;潘纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/24 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于领域自适应的时变脑电特征提取方法，包括：(1)获取待处理脑电数据和训练用脑电数据，划分为若干数据段；将每个数据段划分为若干时间片；(2)对每个时间片提取功率谱、时域方差、时域通道间相关性矩阵、频域通道间相关性矩阵及特征值特征；(3)构建卷积神经网络，其损失函数包括基于交叉熵的脑电状态分类器和领域自适应正则项；(4)利用训练用脑电数据的数据段特征矩阵训练卷积神经网络模型，并利用待处理脑电数据和训练用脑电数据的数据段特征矩阵约束领域自适应正则项；(5)利用训练好卷积神经网络进行待处理脑电数据的特征提取。利用本发明，可以解决脑信号发生变化时特征提取失效的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 自适应 时变脑电 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011285782.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
