[发明专利]面向图像检索的融合多层特征深度神经网络模型方法在审
| 申请号： | 202011285825.4 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112364193A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 臧笛;严诣青;陈隽;李洋 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 面向图像检索的融合多层特征深度神经网络模型方法。首次提出了一种更加密集连接的融合多层特征深度神经网络，并基于此网络提出了图像检索方法，通过将多层特征进行了融合，并引入了视觉注意力机制，增加了压缩奖惩模块(squeeze‑and‑excitation(SE)block)，将部分层的特征更加充分地利用，使得模型的训练速度更快，并且能对图像特征进行多维度的提取，更加深入地挖掘图片中蕴含的信息，从而提高对图像检索的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 图像 检索 融合 多层 特征 深度 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011285825.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
