[发明专利]一种基于手部图像的身份识别方法在审

专利信息
申请号: 202011286245.7 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112507804A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 袁一珉;唐超颖;王彪;李丽荣 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔;吴庭祥
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于手部图像的身份识别方法,包括如下步骤:步骤1,建立基于SqueezeNet的双线性模型HandNet;步骤2,对于输入的手部图像,经过预处理获得去噪图IB和细节图ID,分别作为卷积神经网络的输入,训练基于SqueezeNet的双线性卷积神经网络模型;步骤3,将训练好的双线性卷积神经网络模型作为特征提取器,获取手部图像的深度特征;步骤4,将步骤3得到的手部图像的深度特征用于训练SVM分类器,设计权重融合分类结果,获得基于手部图像的身份识别率。
搜索关键词: 一种 基于 图像 身份 识别 方法
【主权项】:
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