[发明专利]一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统在审
| 申请号： | 202011286355.3 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112380437A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 徐红;徐世超;梁志婷 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/955;G06K9/00;G06K9/62;G10L17/00 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统，获取方法包括：获取线下门店内顾客的特征信息及所述线下门店的位置信息；将所述特征信息与顾客行为数据库进行匹配，确定所述顾客的唯一标识号，并将所述位置信息与所述顾客行为数据库进行匹配，确定所述门店的类目标签；基于所述顾客行为数据库，确定与所述唯一标识号相对应的行为数据包，基于所述类目标签对所述行为数据包进行偏好计算，得到与所述类目标签相对应的所述顾客的偏好信息；将所述偏好信息发送至所述线下门店的终端设备。该方法根据特征识别，精准的匹配顾客的偏好，使得线下门店的销售人员根据顾客的偏好推荐顾客想要的产品，提高了工作效率且提升了顾客的消费体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 识别 获取 顾客 偏好 信息 方法 系统 | ||
【主权项】：
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