[发明专利]一种基于CS-LSTM的洪水预报方法在审
| 申请号： | 202011286494.6 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112396152A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 胡彩虹;徐源浩;邬强;李志超;刘成帅;陈游倩;娄铮铮 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06Q10/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于CS‑LSTM的洪水预报方法，用于解决现有预测模型中参数选取不准确，造成模型的预测性能差的技术问题。其步骤为：首先，采集目标水文站的特征参量作为样本数据，对样本数据进行归一化处理，并将归一化后的样本数据按时间顺序划分为训练集和验证集；其次，构建基于长短时记忆神经网络的洪水预报模型，利用布谷鸟搜索算法和训练集、验证集对洪水预报模型进行迭代寻优，得到最终的洪水预报模型；最后，将待预测的特征参量输入最终的洪水预报模型中，得到预测结果。本发明能够准确的预测未来预见期下的洪水过程，可为水文水资源管理和水库调度提供一定的依据，为深度学习在水文领域的应用提供借鉴。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cs lstm 洪水 预报 方法 | ||
【主权项】：
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