[发明专利]一种基于EEMD算法的超声波横波起跳点识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011286648.1 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112595782B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 管华栋;王观石;潘熙 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于EEMD算法的超声波横波起跳点识别方法，提取原始的超声波横波信号，去除直流分量；提取超声波测试系统的噪声特征；该噪声特征从横波起跳前的信号中提取；采用EEMD算法对去除直流分量的超声波横波信号进行分解，获取频率成分由高到低的模态分量；EEMD算法为集成经验模态分解算法；提取各模态分量的频率特征，并计算各模态分量的能量；根据各模态分量的能量，排除噪声特征后，重构超声波横波信号，识别横波起跳点。本发明可以对不同声学特征主导的横波波形进行噪声与有效信号的区分并排除噪声干扰，使重构信号最大限度接近于有效信号，从而精确识别横波波形起跳点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eemd 算法 超声波 起跳 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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