[发明专利]一种snap-drift布谷鸟搜索算法优化灰色神经网络的预测方法

摘要

本发明公开一种snap‑drift布谷鸟搜索算法优化灰色神经网络的预测方法，所述方法包括：获取初选集合；计算每个寄生巢的适应度值，确定适应度值的最小值；判断所述更新次数是否小于迭代次数；若小于所述迭代次数，则通过变量J选择不同的更新算子对当前每个寄生巢中的鸟蛋进行更新求解；局部搜索，更新寄生巢；基于概率Pa来选择最差的寄生巢；全局搜索，更新每个废弃的寄生巢；根据更新的解的数量Se调整性能指标Pm；根据Pm判断使用snap模式或drift模式计算pa的值；判断更新次数是否小于所述迭代次数，若是，返回继续寻找最优，否则，将更新后的适应度值最小的寄生巢即最优权值和阈值，将其作为灰色神经网络的初始连接权值和阈值进行训练，直至满足最小预测精度。