[发明专利]基于分层匹配注意力机制的问答文本属性类别分类方法在审
| 申请号： | 202011286951.1 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112434128A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 刘木沐;吴含前;姚莉;李露 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于分层匹配注意力机制的问答文本属性类别分类方法，在构建模型的过程中根据开发集的文本特点设置了循环神经网络的超参数，包括神经网络层数、学习速率、句子个数等首先使用句子切分算法对问答式评论文本中的问题文本和答案文本进行句子切分，并为每条问答式评论文本构建多个（句子，句子）单元。其次，利用问答匹配注意力层对每个（句子，句子）单元进行编码来匹配问题文本和答案文本的各个句子。最后，利用高阶自匹配注意力层来捕捉不同的（句子，句子）单元对于识别属性类别的重要程度。本发训练速度快且预测精度高，具有综合最优结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 匹配 注意力 机制 问答 文本 属性 类别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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