[发明专利]预测用户概率的方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202011287802.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112381154A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 孔清扬 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;熊成龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，揭示了预测用户概率的方法，包括：按照业务属性确认数据分析周期；搜集指定时间段内各用户的行为表现数据；将所有用户的行为表现数据输入无监督学习模型，依据预设的聚类群数量进行聚类分析，得到预设的聚类群数量对应的各聚类群；根据各聚类群建立监督学习的分类模型并进行训练，得到预测用户流失概率的模型；根据待分析用户的行为表现数据，通过预测用户流失概率的模型，得到待分析用户流失概率的预测结果。通过在监督学习的二分类模型前，加入无监督学习模型，可以对具有相似行为特征的用户进行聚类，并将聚类结果用于监督学习的二分类模型的训练过程，提高二分类模型预测用户流失预警的预测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 用户 概率 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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