[发明专利]意图识别模型的训练语料生成方法及其相关设备有效
| 申请号： | 202011288871.X | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112395390B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 孙向欣 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于大数据领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种意图识别模型的训练语料生成方法及其相关设备，包括接收预标注问询类别的AI问询语料和预标注意图标签的客户回答语料，客户回答语料包括问询相关语料和非问询相关语料；建立问询相关语料库和非问询相关语料库；基于非问询相关语料与问询相关语料库间的相似度，调整问询相关语料库和非问询相关语料库，获得目标问询相关语料库和目标非问询相关语料库；基于目标问询相关语料库建立第一训练样本；基于意图标签和非问询相关语料库建立第二训练样本；将所述第一训练样本和所述第二训练样本作为训练语料并输出。其中，训练语料可存储于区块链中。本申请提高训练语料的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 训练 语料 生成 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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