[发明专利]一种去除指纹图像混合噪声的改进小波阈值去噪方法在审
申请号: | 202011289574.7 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112348031A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 孙然然;林玉娥;梁兴柱 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G06K9/40 | 分类号: | G06K9/40;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供了一种去除指纹图像混合噪声的改进小波阈值去噪方法,该方法涉及到了图像处理领域。本发明主要是提供了一种改进的自适应阈值和改进的阈值函数。首先,选用合适的指纹图像作为测试图像作为原始图像的输入,在模拟现实生活中指纹图像采集和传输过程中可能受到的噪声污染过程对测试图像添加混合噪声,接着对含有混和噪声的测试图像进行中值滤波去噪,在对中值滤波去噪后的图像进行小波分解,小波系数阈值量化,信号重构过程,最后输出去噪后的图像。本发明考虑到了噪声信号随着分解层数增加逐渐减小的特征和传统阈值不连续和存在固定偏差等问题,定义了自适应阈值和CLAE阈值函数,较好的解决了上述出现的问题。得到的噪声去除后指纹图像纹路更加清晰,使得指纹识别系统能更快速和准确的识别指纹细节特征,具有一定的社会价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 去除 指纹 图像 混合 噪声 改进 阈值 方法 | ||
【主权项】:
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