[发明专利]目标物体检测模型、训练方法、物体检测方法和相关设备有效
| 申请号： | 202011290074.5 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112101322B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 蔡永辉;程骏;庞建新;熊友军 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种目标物体检测模型、训练方法、物体检测方法和相关设备，目标物体检测模型包括信息合并网络和/或引导网络以及YOLOv3‑Tiny子模型；信息合并网络用于将YOLOv3‑Tiny子模型中待检测图像的的高层信息和低层信息合并，引导网络用于将YOLOv3‑Tiny子模型的低层信息引导至YOLOv3‑Tiny子模型的合并层与高层信息合并，并将合并后的高低层信息输入合并层的下一卷积层进行卷积处理，实现低层信息和高层信息的融合。本申请使得低层信息能够被进一步得到使用，有效提高对目标检测的全面性，提高对小目标的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 物体 检测 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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