[发明专利]一种结合多任务学习的跨文档实体识别方法在审
| 申请号： | 202011290323.0 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112347784A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 王东升;范红杰;胡振宇;柳军飞 | 申请（专利权）人： | 湖南国发控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙市标致专利代理事务所(普通合伙) 43218 | 代理人： | 蒋佳玉 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市雨*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种结合多任务学习的跨文档实体识别方法，本方法的整体架构中包括数据预处理模块、词嵌入与字符嵌入模块、句子级BiLSTM、联合跨文档的CRF模块、跨文档注意力模块和基于多任务学习的多分类与损失计算模块。本发明中结合多任务学习的跨文档实体识别方法，使用attention机制生成每个token的跨文档语义表示，利用多任务学习设计辅助任务提高实体识别准确率。无需词性等额外特征，有效利用同一token在不同文档的重复出现，建立跨文档语义关联，提高实体识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 任务 学习 文档 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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