[发明专利]一种基于多模态融合的三维模型检索方法在审
| 申请号： | 202011292371.3 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112270762A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 褚晶辉;郑博文;聂为之 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态融合的三维模型检索方法，包括：将点云数据输入PointNet网络，将12张多视图图像输入MVCNN训练网络，将12张全景视图图像输入另一个MVCNN预训练网络；使用加入了关联损失和实例损失的损失函数对三个网络进行联合训练；将训练好的三个网络的输出特征向量进行统计加权融合，使用融合后的特征向量作为三维模型的最终特征向量，以用于后续的三维模型检索中。本发明充分利用不同模态间的相关性来提升模型标准的鲁棒性，进而得到更精确的模型检索结果，在三维模型检索和分类任务上更加准确和科学。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 三维 模型 检索 方法 | ||
【主权项】：
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