[发明专利]一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法在审
申请号: | 202011292658.6 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112364794A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 张中;桂旺胜;黄俊杰 | 申请(专利权)人: | 合肥湛达智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/017;G08G1/056 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程笃庆 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法,本发明在车辆逆行多发路段设置探测器区域,并将探测器区域分为两个连续子区域;通过对两幅图像的出现在探测器中时间先后的分析对比,识别是否有车辆通过;通过对运动车辆相对运动方向来识别车辆是否发生逆行行为,并作为样本输入深度学习神经网络进行学习训练;根据车辆行驶方向判断出车辆逆行行为的发生,并抓拍违章现场图像,截取违章视频,完成检测。本发明借助方深度学习,并用sobel算子进行边界检测,识别车辆通过探测器时在背景中形成的运动边界,以加强综合判断,提高判断准确率,实现了车辆逆行的实时判断,实现了较为准确的自动识别交通车辆的逆行行为。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 嵌入式 终端 深度 学习 逆行 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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