[发明专利]基于多维灰色-神经网络混合协调的电力需求预测方法

摘要

本发明涉及基于多维灰色‑神经网络混合协调的电力需求预测方法，包括：以电力需求原始数据序列E为特征序列，以关键影响因素序列作为相关因素序列，形成多维灰色预测模型；将电力需求数据序列和相关因素序列进行累加，生成新序列，利用最小二乘法对新序列进行估计，得出电力需求总量的预测结果序列EDM；获取E与EDM之间残差ε，并对ε序列进行B‑P反向传播网络预测，得到εAN；获取ε与εAN的差值序列ε2，以历史的电力需求残差序列ε2作为影响因素序列进行B‑P反向传播网络预测，结果为ε2AN；将EDM、εAN、ε2AN相加，得到预测结果序列。本发明既可以弥补单一预测算法的不足，又能够同时考虑多个关键因素。