[发明专利]一种基于改进YOLOv3的树上果实识别方法有效
| 申请号： | 202011293795.1 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112329697B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陆声链;刘晓宇;李帼;陈文康 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的树上果实识别方法，包括如下步骤：S1、图像的获取；S2、图像预处理；S3、设置网络模型参数；S4、对原YOLOv3网络结构进行改进，得到改进后的YOLOv3网络结构；S5、训练网络模型；S6、运用训练完成的网络模型权重进行识别。这种方法可以精准识别大面积聚簇重叠的树上果实，识别精度高、速度快，能满足实时识别的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 树上 果实 识别 方法 | ||
【主权项】：
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