[发明专利]一种用于虚拟机迁移模型的训练方法有效
| 申请号： | 202011293834.8 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112306641B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 余显;李振宇;孙胜;张广兴;刁祖龙;谢高岗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于虚拟机迁移模型的训练方法，所述方法包括：S1、构建初始迁移模型，并随机初始化模型参数；S2、获取初始环境状态，将每一个虚拟机对应的初始环境状态进行张量化表示；S3、以初始环境状态对应的所有张量化表示作为起点，对初始化后的迁移模型进行回合制训练，直至达到预设的训练回合；S4、动态采集数据中心的虚拟机环境状态信息对完成回合制训练的迁移模型进行在线训练直至迁移模型收敛。本发明能够将多目标的虚拟机动态迁移优化问题抽象为一个强化学习模型的训练和推理过程，通过训练能够得到最优化的虚拟机动态迁移模型，实现数据中心长时间低能耗和高服务质量目标，并且得到的迁移模型可以灵活地应用于各种通用的云数据中心虚拟机管理系统和业务环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 虚拟机 迁移 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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