[发明专利]基于注意力机制改进的BP-Adaboost多源信息电机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011294362.8 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112541524A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 唐瑶;张晓飞;龙卓;黄守道;宋殿义;秦国军;谢金平;饶志蒙;吴公平 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06F17/14;G01R31/34 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制改进的BP‑Adaboost多源信息电机故障诊断方法，包括获取被诊断电机获取P种传感器的时域数据；进行降采样然后再通过Hilbert变换和FFT变换提取频率幅值和相位作为输入特征，将P种传感器的输入特征输入预先训练好的基于注意力机制改进的BP‑Adaboost分类器得到电机的状态。本发明利用基于注意力机制改进的BP‑Adaboost，对不同来源的数据信息进行单独学习训练，形成不同次级分类器的初步诊断，且通过注意力机制将故障诊断方法聚焦到重点测量手段信息，以此来提升信息筛选和判别的能力，并得到最终诊断结果，大大提高电机系统的故障诊断的稳定性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 改进 bp adaboost 信息 电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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