[发明专利]一种基于BERT模型的文本语义相似度计算方法在审
| 申请号： | 202011294655.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112487823A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 郑颖龙;周昉昉;刘佳木;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;林嘉鑫;叶杭 | 申请（专利权）人： | 广东电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 任欣生 |
| 地址： | 510030 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于BERT模型的文本语义相似度计算方法，通过对用户输入的两个句子做子词切分，得到两个子词序列，分别在两个子词序列的头部、连接处及尾部设置标记，得到完整的子词序列，将子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将头部特殊标记对应的语义向量输入神经网络模型的全连接层，得到维度为2的语义向量，将维度为2的语义向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，得到两个句子相似的概率和不相似的概率，根据两个句子相似的概率和不相似的概率，确定两个句子的语义相似度，避免了因分词可能引入的错误，能够考虑文本的上下文语义，提高了语义相似度计算的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 文本 语义 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
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