[发明专利]一种基于深度学习的蚊虫识别与驱除装置及其方法在审
| 申请号： | 202011294922.X | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112418052A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张开生;张蓉蓉;宋森;秦博 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A01M1/02;A01M1/04;A01M29/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的蚊虫识别与驱除装置及其方法，包括控制器和麦克风阵列，所述麦克风阵列为多个，形成环形结构，所述控制器与形成环形结构的麦克风阵列相连。本发明通过麦克风阵列对环形区域周围的蚊虫翅振音进行声音收集，采用深度学习的方式对所在区域的蚊虫类别进行判断，提高了蚊虫信息判别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 蚊虫 识别 驱除 装置 及其 方法 | ||
【主权项】：
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