[发明专利]一种基于流量特征的电力终端漏洞攻击防护方法有效
| 申请号： | 202011295761.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112491849B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 吕志宁;邓巍;王哲;徐文渊;冀晓宇;滕飞;李鹏;习伟 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F21/57;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流量特征的电力终端漏洞攻击防护方法，属于智能电网终端设备安全技术领域。通过采集电力终端设备与主站间的通讯流量数据，并将电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯流量数据分类为正样本、负样本；再对正样本、负样本进行特征提取及选择，形成样本特征向量；选取分类器进行机器学习，生成漏洞攻击识别模型。在具体应用场景中，采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯流量数据并对其进行特征提取，形成检测特征向量；再将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型，可判断电力终端是否受到攻击。本发明方法可对电力终端设备进行安全监测，并不依赖解析数据包内部信息，可有效增强电力系统的安全可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 特征 电力 终端 漏洞 攻击 防护 方法 | ||
【主权项】：
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