[发明专利]基于位置指纹匹配的蜂窝网络无线定位方法有效
| 申请号： | 202011296069.5 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112423333B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 向晨路;张舜卿;徐树公 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W24/10;H04W64/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于位置指纹匹配的蜂窝网络无线定位方法，根据从真实采集的用户上报测量报告中的待测用户的svrCGI判断是否存在与待测用户相同小区的训练用户，构造测试向量和训练向量集并采用，机器学习拟合算法预测坐标值，再计算测试的置信度并滤除不可靠的测试结果，最后利用拟合算法进行融合，即根据不同算法的对应精度，将输出结果进行加权求和得到预测结果。本发明基于真实采集的用户上报测量报告，结合庞大的训练数据集和机器学习算法，实现中位数误差为100m左右的高精度的蜂窝网络定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 位置 指纹 匹配 蜂窝 网络 无线 定位 方法 | ||
【主权项】：
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