[发明专利]一种基于奥恩斯坦-乌伦贝克过程求解的配网线路负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202011296727.0 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112531683A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 汪司珂;郭雨;明东岳;俞德华;郭玥;蔡文嘉;王尚鹏;庞博;夏天;郑欣;雷鸣;王信;王琪;李君;李玲华;鄢烈奇;姚红;邓桂平;项勇;潘志;邓琼;浦小玲 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 胡盛登
地址: 430077 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于奥恩斯坦‑乌伦贝克(Ornstein‑Uhlenbeck)过程求解的配电线路的负荷预测方法,通过考虑天气条件的隐性因素对线路负荷的影响,对线路负荷值进行建模和预测。属于电力系统结合深度学习的技术领域。本方法包括下列步骤:数据采集与数据预处理;利用气象数据风速、温度确定奥恩斯坦‑乌伦贝克过程参数表达;对不同气候条件的数据样本进行分组训练;根据训练结果更新隐藏因子强度;利用ITO微分方程解奥恩斯坦‑乌伦贝克过程过程进行线路负荷预测。
搜索关键词: 一种 基于 斯坦 贝克 过程 求解 网线 负荷 预测 方法
【主权项】:
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