[发明专利]基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202011297039.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112288738B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 贾振红;贾爱文 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 830046 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质，所述方法包括：通过注意力机制，将成对的具有相同背景的含雪和无雪图像作为输入，根据网络的自动学习能力，提取雪花像素的特征生成雪花注意力图；将含雪图像与相应的雪花注意力图同时作为无雪图像生成部分的输入，利用U‑net网络以及残差网络恢复出无雪图像；将恢复出的无雪图像与真实的无雪图像同时作为判别器部分的输入，用以训练判别器判断真假图像的能力；采用训练后的判别器对输入的图像进行特征提取，通过提取到的特征做出判断，从而使得生成器生成的图像越来越接近真实的无雪图像。本发明处理后的图像中雪花去除效果很好，而且较原图像能保留更多的细节特征；在修复被雪花覆盖的像素时避免了图像失真与模糊等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 单幅 图像 雪花 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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