[发明专利]一种基于深度学习的反无人机无人值守系统及方法有效
| 申请号： | 202011297500.8 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112485781B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 刘训凯;鲍剑飞;张波 | 申请（专利权）人： | 济南和普威视光电技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/42 | 分类号： | G01S13/42;G01S13/58;G01S13/62;G01S13/88;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/232;F41H11/02 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 李舜江 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的反无人机无人值守系统及方法，本系统集成了频谱探测器、雷达模块、光纤收发器、编码设备、光电观瞄跟踪仪、反制设备、交换机、路由器、拓展应用模块、系统管控平台、NVR存储器、上级客户端等多种设备，将各类设备的优点进行系统集成，配合AI智能算法进行无人机属性识别，再结合业务逻辑自动实现精准的无人值守模式，系统自动接收雷波目标信号，自动启用光电跟踪观瞄、自动启用诱导打击对目标进行拒止。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无人机 无人 值守 系统 方法 | ||
【主权项】：
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